长三角地区作为我国经济最活跃的区域之一，其供水管网普遍面临“老龄化”与“高负荷”的双重压力。据统计，该区域部分城市的管网漏损率仍徘徊在12%-15%，远低于国际先进水平。这不仅造成了宝贵水资源的浪费，更直接推高了供水企业的运营成本。对于深耕江苏水务市场的企业而言，如何通过技术手段将漏损率控制在10%以内，已成为衡量供水服务能力的关键指标。

漏损控制的三大技术痛点与数据透视

实践中，我们发现管网漏损的根源往往集中在三个维度：首先是老旧管网的材质问题，尤其是上世纪铺设的灰口铸铁管和水泥管，接口处极易因地基沉降产生暗漏；其次是压力管理的粗放，传统“一刀切”的恒压供水模式，在夜间用水低谷时反而加剧了管网承压与爆管风险；最后是检漏手段的滞后，依赖人工听音巡检的方式，不仅效率低，且对微小渗漏的识别率不足30%。例如，某苏南水司在试点DMA（独立计量分区）前，漏损率高达18%，而通过分区计量后，仅三个月就锁定了8处隐蔽漏点。

从“被动抢修”到“主动预警”：技术架构的革新

针对上述痛点，江苏省嘉庆水务发展有限公司在多个项目中引入了“模型驱动+多源数据融合”的控漏体系。具体架构可拆解为三层：

• 感知层：在DMA分区边界安装高精度超声波流量计与压力传感器，数据采集频率提升至每15分钟一次，较传统机械表精度提升0.5级。
• 分析层：基于水力模型与机器学习算法，对夜间最小流量进行动态基准线标定。当实测流量偏离基准线超过15%且持续2小时，系统自动触发预警。
• 执行层：结合远程调控阀与智能减压阀，实现分时段、分区域的动态调压。以某园区项目为例，夜间压力从0.45MPa降至0.30MPa，年爆管次数从7次降至1次。

这套方案的核心价值在于，将水处理环节的“水质保障”与供水服务环节的“管网安全”进行了有效串联——通过精确控制压力波动，不仅降低了漏损，还减少了因压力骤变导致的管网二次污染风险。

江苏水务场景下的落地实践与数据验证

在参与江苏水务某县级市供水管网改造项目中，我们遇到了典型的“城乡结合部”供水难题：供水区域南北高差达45米，末端用户常反映水压不足，而前端管网却因超压频繁爆管。通过部署多级分区调压系统，我们在高区与低区之间增设了3处减压阀组，并利用SCADA系统实时反馈调整。实施后，该区域管网漏损率从14.7%下降至8.2%，年均节水约36万吨，直接经济效益超过80万元。

另一个值得关注的实践是AI视觉识别技术在检漏中的应用。传统声学检测易受环境噪音干扰，而我们在某工业园区试点搭载红外热成像与高光谱相机的巡检无人机，能通过地表温度异常和植被光谱变化，精准定位埋深2米以内的DN100以上管道渗漏点。这项技术与传统听音法结合后，单次巡检效率提升了4倍，漏点定位准确率从65%跃升至92%。

对供水服务企业的三点实操建议

1. 优先建立“分区计量+压力调控”的基础设施：对于漏损率高于12%的水司，不要急于上马昂贵的大数据平台，而是先通过物理分区将管网“网格化”，这是所有控漏工作的起点。建议每个DMA的户数控制在2000-3000户，便于精准核算。
2. 将“水处理工艺”与“管网管理”数据打通：很多企业将水厂和管网分开管理，但实际上，出厂水质的浊度、pH值变化会直接影响管内结垢与腐蚀速率。利用水处理环节的在线数据来指导管网清洗周期，是控制“隐性漏损”的有效手段。
3. 培养“懂水处理又懂管网”的复合型人才：在江苏水务快速发展的大背景下，单纯依赖设备采购无法解决所有问题。建议定期组织技术骨干参与类似“管网GIS+水力模型”的实战培训，将水务发展中的实际案例转化为内部知识库。

展望未来，随着数字孪生技术与智能水表的深度融合，长三角地区的供水管网有望实现从“事后修复”到“事前预防”的跨越。对于江苏省嘉庆水务发展有限公司而言，持续深耕水处理与管网管理的协同创新，不仅是降低漏损的短期目标，更是推动整个江苏水务行业向精细化、智能化转型的长远使命。控漏，本质上是控住成本、控住资源、更控住未来的竞争力。